7月5日，华院计算技术（上海）股份有限公司（以下简称“华院计算”）在上海世博中心举办了2024年世界人工智能大会“认知世界 智创未来”主题论坛。本次论坛围绕人工智能的最新理论、技术和应用场景展开深入交流，旨在搭建一个跨学科、多层次的全球性交流平台，促进学术界和产业界的沟通与合作，推动包括认知智能在内的人工智能前沿领域的技术创新与未来发展。论坛由复旦大学数学科学学院教授林伟主持。

　　上海市经济和信息化委员会信息基础设施管理处及人工智能发展处处长潘焱表示，在当前全球竞争的环境下，以大模型为代表的生成式人工智能等前沿技术加速迭代，与社会生产的各个领域融合成为全球经济发展的强劲动力。上海将与海内外企业进一步强化跨学科的研究和合作，鼓励高校、科研院所加强协同创新，促进计算机科学、数据科学、认知科学、工程学等多学科交叉融合，共同推进认知智能的基础理论研究和实践。

　　华院计算创始人、董事长宣晓华表示，当前，人工智能已然成为推动经济社会高速发展的核心引擎。作为一家深耕在认知智能这一前沿领域的企业，华院计算的算法团队一直都秉承着"创新驱动、技术引领"的发展理念，并取得了一系列突破性进展，譬如法律大模型以及今天在现场发布的钢铁行业大模型等。他希望通过这些成果，为科技和社会的发展贡献自己的一份力量。

　　论坛上，牛津大学DeepMind人工智能教授Michael Bronstein带来了关于“几何深度学习—从欧几里得到药物设计”的主题演讲。他通过对称性揭示深度学习的几何统一，从而引入“几何深度学习”这一通用的数学框架，讲解如何应用到生物学、医学和药物设计等新领域。

　　香港大学副教授高盛华则从3D生成角度以“重构世界 生成新世界”为主题进行演讲。他希望，通过3D几何方法来构建世界，包括3D世界的重建和生成。他介绍，他与团队正致力于实现场景的真实再现，力求在几何形态上达到极致精准，同时在物体间的相互关联中编织出更加和谐、生动的叙事网络。

　　美国三院院士Manuel Blum教授为大家带来了关于他在意识图灵机领域的最新研究成果。他认为，意识的本质能够且应当通过经典确定性物理学的框架来阐释。意识图灵机类似一个做上行数的竞赛，所有的信息像竞技比赛一样，经过层层比赛达到最顶端，最后成功攀顶的信息就会被向下“广播”，这一过程正是意识图灵机运作的核心。

　　复旦大学计算机专业博士王晓梅分享了关于“多模态大模型在行业中的应用”的主题演讲。她认为，多模态大模型的应用极其广泛，如在工业领域，传统的表面缺陷检测模型一般是人工对采集数据进行标注，然后进行训练和推理。而多模态大模型可以显著提高数据标注的效率，通过自动生成多数模态数据来提高模型的准确性，缓解长尾分布对模型的负面影响。

　　会上，华院计算正式发布了华院钢铁行业大模型。华院计算创始人、董事长宣晓华，中国科学院院士、浙江大学数学高等研究院教授阮勇斌，浙江大学上海高等研究院常务副院长、浙江大学人工智能研究所所长吴飞，上海张江（集团）有限公司董事长袁涛共同启动发布仪式。

　　据了解，华院钢铁行业大模型融合数据与知识方法，基于认知智能引擎平台底层能力，结合多年钢铁冶金行业模型训练能力与多模态大模型技术，形成涵盖缺陷检测、配料工艺优化管理、质量判定与切割优化及安全控制等连续工业生产流程工艺模块，为行业的转型升级提供了强有力的技术支撑。（辛华）