4月7日，在2024青年沟路5号矿山人工智能论坛上，中国煤科煤炭科学研究总院发布“太阳石矿山大模型”。该大模型紧跟新一代人工智能技术的发展，针对煤矿数字化、智能化、绿色化转型的难点、痛点及迫切需求，提供煤炭行业所需的生成式人工智能基础应用能力。

　　为全面贯彻落实党中央、国务院关于发展新一代人工智能、推进数据要素化建设的重大决策部署，抢抓人工智能发展战略机遇，加速煤炭产业数字化、智能化、绿色化建设，结合行业实际，煤科总院深入贯彻落实中国煤科“1245”总体发展思路，整合内外部资源，建设“太阳石矿山大模型”。

　　“太阳石矿山大模型”针对煤矿多维度应用场景的具体需求，从基础设施层、数据资源层、算法模型层、应用服务层、安全可信与测试层、行业生态层六个层面进行建设。

　　其中，数据资源层汇聚了煤炭行业海量的多模态数据，包括安全监测数据集500亿条、视觉图像数据集300万张、包括20本期刊与200亿字技术文献的专业学术期刊数据集等；算法模型层可支撑自主可控的100+各类AI算法；应用服务层包括矿山多模态数据交互、矿山空间重建与计算、矿山工况运维决策分析、矿山灾害预警决策分析、矿山智能设计等，能够洞察行业各类业务需求的2000+共性AI场景，能够有效降低“太阳石矿山大模型”赋能具体行业应用的难度，为下游企业提供便捷的应用方式，有助于促进太阳石大模型生态的构建。

　　太阳石矿山大模型建设是中国煤科引领煤炭智能化、数字化转型的关键一步。伴随着太阳石大模型的逐步完善，中国煤科也将作为对接国家数据局、国家能源局、矿山局等部门机构的重要单位，形成煤炭数据空间，助力我国全面推进数据要素化建设。（记者 李政葳）