北京时间3月19日凌晨

英伟达（NVIDIA）公司创始人

兼首席执行官黄仁勋

在GTC 2024大会发表主题演讲

并发布加速计算以及机器人领域的

最新突破性成果

黄仁勋在GTC 2024大会现场

图源：发布会视频截图

 

最引人注目的

非最新一代AI芯片Blackwell GPU莫属

“Blackwell不是一个芯片

它是一个平台的名字”

在黄仁勋看来

人工智能是经济发生根本性变革的驱动力

而Blackwell芯片将成为

推动这场新工业革命的引擎

 

2023年“一芯难求”的

英伟达H100等芯片

采用的是上一代Hopper架构

“Hopper固然已经非常出色了”

“但我们需要更大的GPU

如果不能更大

就把更多GPU组合在一起

变成更大的虚拟GPU”

而新的Blackwell GPU

其体积明显比Hopper GPU更大些

Blackwell（左）与Hopper GH100 GPU（右）

图源：发布会视频截图

 

B200和GB200

就是英伟达即将推出的系列芯片

后者也被其称为

“最强AI芯片”

具体来看

B200拥有2080亿个晶体管

可以支持多达10万亿个参数的

AI大模型

B200官方图

图源：NVIDIA

 

GB200则将两个B200 Blackwell GPU

与一个Grace CPU进行配对

将能使大模型推理工作

负载性能提升30倍

在参数为1750亿的

GPT-3 LLM基准测试中

GB200的性能达到了H100的7倍

训练速度达到H100的4倍

相比于H100

还可“将成本和能源消耗降至1/25”

GB200官方图

图源：NVIDIA

 

英伟达并没有公布

基于Blackwell的芯片产品的价格信息

但瑞银分析师估计

其成本可能高达5万美元

约为上一代芯片成本的2倍

黄仁勋表示

这些芯片将于今年晚些时候上市

并透露亚马逊已计划采购

由2万片GB200芯片组建的服务器集群

可部署27万亿个参数的模型

“我们将会把Blackwell

推广给全球的AI公司”

“这将成为我们历史上最成功的产品发布”

不只是硬件系统

英伟达也利用生成式AI

构建了一系列元宇宙、

工业数字孪生、

机器人训练软件体系

比如

通过6G研究云平台

用AI技术推进无线通信

借助NIM+NeMo构建

英伟达版企业用GPTs等

Project GR00T人型机器人项目

图源：发布会视频截图

 

Project GR00T人型机器人项目

也是此次大会的焦点之一

 

由GR00T驱动的机器人

可以更好地理解自然语言

并通过观察人类动作来模拟运动

 

自OpenAI发布ChatGPT以来

生成式人工智能逐渐成为新趋势

算力已经成为AI的刚需

 

英伟达算力的迅速迭代

也在一定程度上反映了

企业侧对生成式AI技术的强烈需求

 

下一步产业端将怎么走？

智能算力建设将如何加速？

我们拭目以待

 

参考丨中国证券报、腾讯科技、财联社、长江云新闻、机器之心

撰文：雷渺鑫 编辑/排版：李汶键 统筹：李政葳

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