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苏尼尔·帕提尔:人工智能的未来是混合智能

来源:世界互联网大会2024-03-13 15:42

  “算力网络”专题论坛

  世界互联网大会

  2月27日,世界互联网大会国际组织在西班牙巴塞罗那举办“算力网络”专题论坛。论坛以“算力网络:智能网络赋能智慧世界”为主题,在2024年世界移动通信大会期间举办。 高通技术公司产品管理全球副总裁苏尼尔·帕提尔在会上发言。全文如下 ↓

  一直以来,高通都是推动5G发展的核心力量,在很长一段时间内,创新和引领了5G技术及相关解决方案的应用。然而今天我们想要关注的是,高通在人工智能方面,尤其是混合智能方面所做的工作。

  人工智能领域不断涌现出许多全新应用,这些应用大多依赖于云计算能力。但如果想要实现生成式人工智能的大规模部署,仅仅依靠云端是不够的,终端侧AI是非常重要的,这也就是我今天要分享的主题。

  当今的云经济难以支持生成式人工智能规模化扩展。每一次基于生成式AI的查询,其成本较之于传统搜索查询将会有极大的增加。特别是随着数十亿级别的数据量出现,现有的云架构几乎不可能处理这种等级的负载量。

  不管是个人助手,还是文本生成图像,都是数亿级消费者想使用的功能,因此终端侧AI的能力就变得至关重要。一个典型的网络环境会包括中心云、边缘云、5G网络,以及大量不同类别的终端设备,比如汽车、电脑、智能手机等。 我们认为,不能仅仅将AI放在中心云上,更要把AI工作负载在不同节点实现分布式处理,这是高通的愿景,也是我们现在工作的聚焦点。

  众所周知,高通推出的骁龙移动平台赋能了最新一代的Android智能手机,我们刚刚还发布了一个面向PC的计算处理器——骁龙X Elite。在汽车领域,高通也提供了丰富的解决方案。同时,高通在业界有众多强有力的合作伙伴。我们一直致力于为合作伙伴赋能,让不同的AI模型更好地应用到设备上,我们现已实现在一些前沿领先设备上支持本地运行AI和生成式AI模型。

  2月26日,就在2024年世界移动通信大会上,高通发布了AI Hub,赋能应用程序开发人员。AI Hub为开发者提供了一个全面的AI模型库,包含超过75个AI和生成式AI模型,使他们能够轻松快速地将预优化AI模型集成进应用程序,从而通过便捷的应用程序开发,打造全新的用户场景,让AI进一步惠及所有人。

  除了简化开发的AI模型库,高通的目标也包括,让终端设备拥有低功耗运行生成式 AI 所需的处理性能。我们想要密切地同产业生态伙伴合作,让生成式人工智能真正走近消费者,这是让生成式人工智能规模化扩展的唯一方式,甚至是让智能计算无处不在的唯一方式。

  谢谢大家!

  编辑:李汶键

 

[ 责编:曾震宇 ]
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