近期

AI Agent（人工智能体）

成为热门话题

 

钉钉总裁在采访时称

钉钉计划在4月份

推出AI Agent Store

目标是成为中国最活跃的

AI Agent孵化、分发和交易平台

三年内产生1000万个AI助理

联想集团副总裁对媒体表示

联想个人Agent

将在不久后与用户见面

去年底

微软公司创始人比尔·盖茨

曾专门撰文阐述

AI Agent在未来几年

颠覆使用计算机的方式

 

那么

被这些科技巨头盯上的Agent

到底是什么？

图源：pixabay

OpenAI将AI Agent定义为

以大语言模型（LLM）

为大脑驱动

具有自主理解、感知、规划、

记忆和使用工具的能力

能自动化执行复杂任务的系统

一句话解释即——

AI Agent

就是具有独立思考和行动能力的

AI程序

基于LLM驱动的AI Agent基本框架

图源：腾讯研究院

GPTs

被认为是AI Agent初级形态产品

OpenAI去年11月发布的GPTs

能够连接到其他产品和服务

使AI可以执行更广泛的任务

OpenAI发布的GPTs，点击图片阅读更多内容

图源：GPT Store

 

相较于如今的大模型工具

AI Agent在大模型技术的驱动下

可以极大释放生产力

举个例子

AI Agent是掌握了一整套

工作思维方式和实操能力的

“老员工”

而大模型还是

需要人为强调细节信息的

“新人”

 

再举个更直观的例子

就在去年

来自斯坦福大学以及谷歌的

人工智能研究团队创造了

一个完全由AI主导的

虚拟世界——“Smallville”

这里的25位居民均由AI控制

即25个AI Agent

在设置好了基础的建筑设施、

人物性格后

研究人员便不再插手

小镇居民每天早起刷牙、

亲吻爱人、吃早饭

和家人、朋友、邻居社交

执行着类似人类的日常行为

演绎着25个ChatGPT实例

该实验在网上引发了热烈讨论

有人开玩笑说

“给它再模拟100年......我们再看”

　　图源：斯坦福大学、谷歌研究院

 

在执行任务和社会互动方面

AI Agent表现出

令人惊艳的自主性和智能性

执行复杂任务时

AI Agent会将大目标

分解为子目标

从而高效规划一系列行动

此外

有效的记忆机制

使它能够调用以往的经验和知识

提供更具个性化和连贯性的

交流体验

数据显示

过去两年间

 

针对AI Agent的研究投入

增幅达300%

大模型市场玩家

正纷纷投入这一领域

图源：pixabay

目前，在全球范围

零售、房地产、旅游、客户服务

人力资源、金融、制造业

等多个领域

已经出现AI Agent架构与产品

但规模仍然不大

AI Agent的发展也面临一些瓶颈

如AI Agent的“底层”技术大模型

能力仍需提升

AI Agent想获得更好发展

还要等待更优秀的大模型

 

比尔·盖茨预测

5年内

AI Agent将大行其道

用户将拥有专属AI Agent

我们的生活也将被彻底改变

你期待这一天吗？

 

　　撰文：孔繁鑫编辑/排版：李飞、李汶键统筹：李政葳

　　参考丨澎湃新闻、钛媒体、腾讯研究院、36Kr、知乎

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