近期，2023网络安全创新发展大会在北京举行。中国科学院院士、中国科学院软件研究所研究员冯登国表示，如何平衡数字经济发展与重要数据安全、个人隐私保护已成为迫在眉睫的现实挑战，机密计算技术的研究能够有效提升数据使用中的安全短板，具有很高的研究价值和良好的应用前景。

　　数据是数字时代的基础性战略资源与关键性生产要素。冯登国表示，随着国家数据战略的深化，数据要素呈现出加速整合与互联互通的趋势，数据安全需求凸显。特别是《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》相继落地实施，如何平衡数字经济发展与重要数据安全、个人隐私保护已成为迫在眉睫的现实挑战。

　　“数据使用安全是数据安全发展的新方向，要不断深刻认识数据安全的内涵，大数据时代的数据安全不仅包括传统的机密性、完整性、可用性，也包括隐私性和敏感性，不仅包括防止数据泄露的隐私性和敏感性，也包括数据分析意义下的隐私性和敏感性。”冯登国表示，机密计算技术的研究可有效提升数据使用中的安全短板。

　　据介绍，机密计算本质上是一种保护使用中的数据安全的计算范式，它提供硬件级的系统隔离，保障数据安全，特别是多方参与者情况下数据使用中的安全。

　　冯登国表示，机密计算的基础方法和关键技术的实用化和创新研究十分重要，可为机密计算的发展和进步提供理论基础和科学方法。机密计算的理念必将导致传统的安全体系结构、安全模型、安全策略、安全措施等的变革和创新，也必将催生一批新型安全技术。在机密计算环境中，安全体系结构与模型、安全机制的轻量化设计及其安全性证明、侧信道防护方法与形式化分析、安全监管策略与方法等都是值得进一步研究的问题。应积极推进机密计算技术创新研究，进一步发展和完善机密计算技术体系。（记者 刘昊）