中国新闻技术工作者联合会2023年学术年会现场举办了“传媒融创汇”沙龙。刘洋 摄

　　“构建媒体运营新生态的实践与思考”“大模型技术赋能智慧媒体融合探索”“用技术创新推进视听建设”“文化与科技深度融合，构建国际传播新范式”……一个个鲜活、接地气的主题演讲诠释着中国新闻技术工作者在媒体融合十年来的付出与成绩。在11月9日中国新闻技术工作者联合会（以下简称中国新闻技联）2023年学术年会上，来自政、产、学、研各界的嘉宾齐聚，以“加强全媒体传播体系建设，塑造主流舆论新格局”为指引，聚焦科技前沿，共话智媒化发展未来，分享传媒科技领域成果。

　　技术创新推动融合向纵深发展

　　科学技术是第一生产力，技术创新应用是推动媒体融合发展的重要引擎。“媒体融合十年来，技术工作、技术队伍建设得到了前所未有的重视，‘无技术不媒体’已成为共识。”新华社媒体整合生产技术与系统国家重点实验室常务副主任贺大为说。

　　媒体融合从一开始技术和内容就紧密相关。方正电子副总裁郑伟认为，十年来，媒体融合以先进技术为支撑，内容建设为根本，创造内容产品的新形态、新传播、新业态、新流程。在媒体融合的第一个十年进程中，媒体融合的技术进步可称之为一场不断创新、不断迭代、不断试错、不断深化的全行业技术工作者、内容工作者、技术服务商共同参与的融媒技术革命。过去的十年里，中国新闻技联在这场融媒技术革命中起到了巨大的推动作用，人民日报社、新华社、中央广播电视总台等行业龙头更是起到了示范和引领作用。

　　自上而下，各级媒体在这场融媒技术革命中也都发生着翻天覆地的变化。主流媒体在融合转型过程中依据自身特色精准定位研发新媒体产品，涌现出如央视新闻、澎湃、封面等一大批叫好又叫座的精品。而海南依托自由贸易港建设及自贸港数据安全有序流动政策的逐步落实，不断推动媒体产业转型升级。据海南日报报业集团、海南广播电视总台党委书记郭志民介绍，海南日报社和海南广播电视总台深入实施创新驱动发展战略，加快构建具有海南特色的媒体融合发展模式。

　　当前，大数据、云、AIGC新技术已广泛应用于新闻的采集、生产、分发、接收、反馈等全过程。对转型发展过程中的传统媒体而言，运用新技术新应用创新媒体传播方式、占领信息传播制高点，不再是一道“选择题”，而是一道“必答题”。

　　技术标准建设规范高质量发展

　　标准化是科技成果转化为生产力的重要“桥梁”，而建立技术标准则是传媒行业技术创新和发展的基础。

　　中国新闻技联以标准化促进科技研发成果转化为生产力，推动传媒新技术在行业内的应用，推动新闻信息的深加工和增值服务，从源头上提高我国新闻科技产业的核心竞争力。会上，中国新闻技联新闻信息标准化分会发布了《中文新闻人物信息标注规范》《数据新闻生产流程》《新闻事件知识图谱本体模型》《中文新闻语义结构化标注》《卫星新闻制作流程》5项团体标准，并立项《新闻行业预训练语言模型通用规范》1项团体标准。

　　标准的发布和立项弥补了国内外媒体在相关领域应用标准化的空白，有助于提升新闻内容生产能力。

　　中国新闻技联副秘书长段艳文介绍说，中国新闻技联把团体标准的研制和发布工作作为服务行业创新、推动行业发展的重要手段和路径。在一定范围内，团体标准的制定对规范某一领域的重要性事物和概念具有约束性和指导性，其具有市场主导、自愿采用、快速响应创新和需求等特点。本届年会发布的团体标准具有满足市场需求、促进技术革新、规范市场秩序、推动协同创新和树立行业品牌等5项功能。未来中国新闻技联将继续服务于媒体融合的国家战略，把握新媒体的发展规律和媒体技术的发展趋势，加大团体标准的研制和发布，服务传媒业界创新和应用。

　　AI大模型建构融合新生态

　　近年来，在数据和AI技术的赋能和加持下，以大模型和AIGC为代表的人工智能技术与媒体的应用场景相结合，在传媒领域已开始逐渐普及应用。其应用涵盖了采集、编辑和播报等多个环节，为新闻报道、社交媒体管理等工作提供了更加高效、智能的技术支撑。

　　如何保证内容真实、可控、安全及时效性是大模型在媒体领域应用落地时所面临的一大挑战。“拓尔思拓天大模型聚焦媒体行业，深入细分场景提供应用。”拓尔思副总裁、新闻出版事业部总经理林松涛介绍说，如内容生产智能助手、基于私域数据的知识增强、多模态和知识服务等，可解决通用大模型存在的质量、时效、可控、成本等问题。

　　大模型在人工智能知识统一的建模、表征、推理等方面，探索出了一条路径，让知识的获取与调用变得越来越简单，成本越来越低。“雅意大模型在媒体融合发展、国际传播、舆情监测及分析等方面不断创新应用。”北京中科闻歌科技股份有限公司创始合伙人、副总裁赵菲菲介绍说，雅意大模型安全可靠、专属自用，针对媒体机构具备一定量的数据进行领域微调的同时，也支持对用户数据进行连接使用。

　　从2017年发布首个人工智能平台“媒体大脑”，到2022年发布数字文化操作系统，新华智云资深副总裁张静通过江西、江苏、四川的3个案例，讲述了新华智云的产品在各级融媒体中心建设过程中如何从MGC 一步步向AIGC演进。而“MGC智能生产在海南藏族自治州传媒机构的探索及实践”项目则是新华智云与青海省海南藏族自治州共同合作的智慧结晶，今年荣获2023年“王选新闻科学技术奖”项目奖一等奖。

　　在大数据、AIGC等新技术的加持下，对市县级媒体而言，“新闻+政务服务商务”的模式实践需要更多的区域资源整合，并用平台化的思维构建区域服务新生态，将媒体平台作为本地最大的互联网综合服务平台。据浙江新华移动传媒股份有限公司总经理杨海霞介绍，新华移动在全国不少地区已有这类服务生态的实践，尤其以江浙地区为代表开展了不少的闭环应用场景。基于新华移动的云招聘、惠生活、智慧社区、云场馆等产品赋能媒体平台化转型，以及跨地域、跨端口的“融媒甄选”媒体电商产品上线，则为行业融合提供创新实践新模式，利用媒体合力推广更多区域美好和乡间美味。

　　建设“四全”媒体，技术创新是重要驱动力，但同时技术也是把双刃剑。生成式人工智能给媒体融合发展带来了新机遇，同时也给网络生态治理带来新挑战。善用技术、趋利避害，抢抓技术红利、夯实技术支撑、发展安全并重，促进科技向善、内容向善，媒体融合高质量发展才能更好地因势而谋、应势而动、顺势而为。（常湘萍）