11月9日，由世界互联网大会数据工作组和伏羲智库联合主办的世界互联网大会数据工作组乌镇咖荟在2023年世界互联网大会乌镇峰会期间举行。

　　咖荟由世界互联网大会常务副秘书长、数据工作组组长梁昊主持。工作组副组长兼召集人、伏羲智库创始人李晓东就工作组进展和下一步工作计划进行介绍。来自全球数据领域的知名专家学者及成员单位高级别代表近50人参加咖荟，围绕数据国际合作中的数据跨境流动、生成式人工智能与数据共享、数据基础设施等重点领域的政策和技术问题进行深入讨论和交流。

　　在“数据跨境流动的需求、原则和实践”议题环节，工作组高级别顾问、清华大学文科资深教授薛澜，德国明斯特大学信息、电信和媒体法研究所所长贝恩德·霍尔兹纳格尔教授，红十字国际委员会主席中国事务个人特使、红十字国际委员会东亚地区代表处主任史德林，美国信息产业机构总裁缪万德，中国数字经济50人论坛委员、蚂蚁集团研究院院长李振华，特斯拉公司大中华区及亚太区首席信息官于家伟，思爱普（SAP）公司公共政策研究总监张浩等专家和企业代表参与讨论。嘉宾普遍认为，数据跨境流动对于促进经济增长、实现全球经贸科技合作和增进社会福祉等具有重要意义，需要兼顾数据流通的便利性和隐私保护的安全性，支持主要国家和地区在多方协商的基础上达成数据跨境的原则共识，通过建立数据跨境流动的国际交流合作机制，面向具体应用场景形成明晰的规则体系，不断提升治理机制方面的互操作性，并降低数据政策的不确定性和跨境合规成本，实现数据跨境有序流动并确保以负责任方式使用数据。

　　在“生成式人工智能与数据共享”议题环节，工作组副组长、清华大学公共管理学院教授、国家治理研究院执行院长孟庆国，德国明斯特大学信息、通信和媒体法研究所常务董事简·卡尔本，亚太互联网信息中心战略中心主任帕博罗·伊诺霍萨，英特尔公司技术政策和标准总监王海宁，思科大中华区资深副总裁兼首席技术官侯胜利，国际商用机器公司（IBM）高级总监白奉军，百度资深数据安全专家孙硕等专家和企业代表参与讨论。嘉宾普遍认为，数据共享是发展高质量生成式人工智能的关键，要通过数据确权、建立收益分配机制和提供必要的版权保护等，激励不同的生成式人工智能服务提供者进行数据共享，同时要支持创新数据共享智能化工具，实现数据以低成本在不同平台之间便利安全共享。在推进公共数据开放共享支撑人工智能的模型训练方面，专家建议通过公共数据集、公共数据平台和数据运营机构等“三驾马车”来促进公共数据释放；在快速构建大规模的共享数据集方面，专家建议提升精准治理水平，将治理对象聚焦于最小数据单元，以实现整体训练数据集的可用性和复用性并降低成本。

　　在“数据基础设施共建共享”议题环节，思科大中华区资深副总裁兼首席技术官侯胜利，伏羲智库首席数字经济学家、清华大学社科学院经济所博导谢丹夏，联想集团政府事务总监胡永启，阿里巴巴数据安全总监朱琳洁等专家和企业代表参与讨论。嘉宾认为，数据基础设施是实现数据在不同领域、不同地域、不同层级间互联互通和互操作的关键。数据基础设施支撑数据提供方形成对数据的有效控制，具备对数据的标识索引、认证授权、安全交换的能力，能够对数据的识别、可靠性、完整性以及生成内容真实性做出判断，并在数据供需双方之间构建信任机制确保数据利用合规。数据基础设施需要算力、网络等其他数字基础设施相互配合，以更好地满足数据跨境、生成式人工智能等新技术、新业态、新应用的需求。同时，由于数据、算法等具有非竞争性和公共物品属性，有必要推动数据基础设施形成国际共识。

　　世界互联网大会数据工作组设立于2023年10月，由来自全球数据领域的40位专家学者、知名企业代表等组成，致力于搭建数据领域国际交流平台，汇聚各方力量讨论热点议题，为凝聚国际共识贡献力量。

　　策划：李政葳 统筹/排版：穆子叶 文案：郭玥