7月28日，中国信通院“行业大模型高质量发展论坛暨可信AI大模型标准宣贯会”（以下简称“宣贯会”）在江苏南京举办。会上，腾讯作为推动行业大模型的核心单位，与中国信通院共同启动行业大模型标准联合推进计划，其中，腾讯与信通院将联合牵头开展《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法第1部分：金融大模型》（以下简称“金融行业大模型评估方法”）编制，为金融行业智能化的高质量规范化发展提供重要支撑。

　　随着金融行业大模型进入规模化应用落地的新阶段，如何在挖掘金融数据价值、深入金融场景需求的同时，全面评估金融行业大模型的应用能效，进一步促进行业大模型的产业化进程，成为金融业数字化转型的重要方向。

　　为了推动大模型技术在产业领域创新与实践，信通院联合产学研用各方制定了可信AI大模型标准体系，为科学评价大模型技术能力和应用效果提供了有效参考，为全面促进大模型安全合规和可信发展提供了重要保障。今年4月，信通院正式启动了可信AI行业大模型体系研究，先后开展金融、电信、教育、汽车、传媒、政务等行业大模型标准编制，围绕行业应用场景、模型工程化性能、服务能力等方面构建评价体系，全面评估行业大模型的应用能力。

　　腾讯云作为核心单位，联合信通院共同启动了此次行业大模型标准联合推进计划，有助于凝聚产学研各方力量，共商共议大模型发展蓝图，共筑大模型产业发展生态，加速推进可信AI行业大模型标准工作。

　　此前，腾讯云就曾宣布联合信通院共同构建行业大模型的标准体系及能力架构，包括ILMOps方法论、数十项能力建设指标。这个标准体系覆盖多个行业，涵盖模型行业能力、模型工程化性能、模型算力网络、模型安全可靠等方面。

　　基于腾讯云多年深耕产业互联网积累经验与行业know-how，腾讯云行业大模型解决方案，依托腾讯云TI平台打造了行业大模型精选商店，可以提供MaaS一站式服务，涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等，可帮助企业快速搭建出专属模型。

　　宣贯会上，腾讯宣布将携手中国信通院，联合牵头启动金融行业大模型评估方法的编制工作。金融行业大模型评估方法覆盖了投研、投顾、风控、营销、客服、银行、保险、证券等应用场景，对大模型在数据合规性、可追溯性、私有化部署、风险控制等方面提出了要求。

　　基于此，金融行业大模型评估方法可全面评估行业大模型的技术和应用能力，充分满足金融行业属性要求，推动金融大模型高质量发展。腾讯一方面不断完善金融行业大模型评估标准，降低服务合规性、输出准确性、部署模式等方面的落地门槛，在风控、投研、投顾、客服等众多场景中应对数据安全、可解释性、时效性等挑战，从而加速行业大模型在金融领域的落地应用；另一方面则有效推动行业大模型在新场景中的应用创新，进一步提升金融机构的用户体验、运营效率，打开金融行业大模型应用的全新想象空间。

　　中国人民银行印发的《金融科技发展规划（2022-2025）》指出，将数字思维贯穿业务运营全链条，注重金融创新的科技驱动和数据赋能。金融大模型在多个金融场景已具备使用基础，应用形式丰富。然而，金融行业涉及的业务数据类型复杂多样、体量庞大，高效率的数据处理与高价值的数据挖掘是金融行业的重要需求。除了积极推动科学评价大模型技术能力和应用效能，腾讯云还不断夯实金融行业大模型应用的技术底座，开发低成本、高可用的智能应用和服务，满足金融机构持续增长的用户体验、运营效率提升需求，进一步释放了大模型落地的创新潜能。（范欣）