AI大模型驱动"智慧涌现"，为千行百业带来了全新发展机遇。然而企业在接入、训练、部署和应用大语言模型时面临着训练成本高昂、数据安全、专业知识不足等现实挑战。大模型应用，产业场景已经成为最佳练兵场，选择具有一站式行业大模型服务能力的云厂商合作，或许是企业探索大模型应用实践的可行路径。

　　6月19日，腾讯云举办行业大模型及智能应用技术峰会，首次公布腾讯云行业大模型研发进展，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为客户提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。

　　会上，腾讯云联合22家客户正式启动行业大模型共建合作，并携手17家生态伙伴共同发起了“腾讯云行业大模型生态计划”，致力于共同推进大模型在产业领域的创新和落地。基于腾讯HCC高性能计算集群和大模型能力，腾讯云已经为传媒、文旅、政务、金融等10余个行业提供了超过50个大模型行业解决方案。

　　腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，生态共建是AI发展的有效路径，腾讯将坚持生态开放，为企业提供高质量模型服务，同时支持客户多模型训练任务，加速大模型在产业场景的创新探索。

　　如何将大模型能力应用到自身的行业和场景里？如何解决成本、数据、安全等大模型实际落地难题？依据企业实际需求，进而"量体裁衣"定制一个专属大模型，或许是解决这些问题的最佳答案。

　　当前，通用大语言模型在应对产业场景落地时存在一定的局限性。首先，通用大模型的训练数据主要来自公开数据集或网络数据，对于特定行业的专业领域知识了解有限。此外，通用大语言模型的训练需要大量计算资源和漫长的训练周期，这对企业来说可能昂贵且耗时。同时，安全和合规也是必要考量因素。因此，选择与具备一站式行业大模型服务能力的云厂商合作，打造企业专属的行业大模型至关重要，好用、易用的同时还能降低企业的成本和时间投入。

　　基于客户实际痛点和需求，腾讯云全新公布MaaS全景图，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。在TI平台内置高质量行业大模型基础上，企业加入自己独有的场景数据，就可以快速生成自己的专属模型；同时，也可根据自身业务场景需求，“量体裁衣、按需定制”不同参数、不同规格的模型服务。

　　中国科技新闻学会党委副书记、副理事长兼秘书长陈锐表示，加速AI大模型技术在产业领域的创新和实践，推动国家人工智能技术发展，更需要全行业人员共同关注传播科技服务创新。以腾讯云为代表的行业大模型，代表基础设施数字化可以更好地服务于场景的创新。

　　峰会现场，来自金融、文旅、传媒、政务、教育等数十个行业的22家客户，与腾讯云共同宣布启动行业大模型共建合作，未来将依托腾讯云领先的行业大模型能力，构建垂直行业模型及应用。

　　与此同时，峰会上腾讯云携手17家来自不同行业的生态伙伴，共同发起“腾讯云行业大模型生态计划”，致力于共同加速推进大模型在产业领域的创新和落地。

　　加速产业场景探索的同时，腾讯云行业大模型能力已在腾讯企点、腾讯会议、腾讯云AI代码助手等多款头部SaaS产品中率先应用，为客户带来更智能的产品体验。

　　“今天，我们再一次站在数字科技革命的奇点上，大模型只是开端，AI与产业的融合，将绽放出创造力的未来。”汤道生表示，生态共建是AI发展的有效路径，在这个过程中，腾讯愿意贡献自己的能力，与行业伙伴携手，用智能照亮行业，让AI普惠生活。（李政葳）