2016年3月，人工智能这一概念诞生60年之际，机器人AlphaGo与当时的围棋世界冠军李世石大战五天，最终以4∶1的比分获胜，成为人工智能发展史上一个里程碑事件。转眼7年过去，起起伏伏之后，最近ChatGPT一石激起千层浪，人工智能貌似进入了狂飙突进时代。

　　1978年，著名数学家、中国科学院院士吴文俊提出利用机器证明几何定理，获得全国科学大会重大科技成果奖，标志着中国人工智能开启发展元年。经过四十多年的发展，目前虽成绩斐然，然而行百里者半九十，中国的人工智能产业要实现更好地服务全球用户的目标，没有捷径可言，必须要通过助力效率提升、攻克深度学习、丰富场景创新、重塑AI产业“四步走”稳步推进。

　　助力效率提升，AI从“可用”变“好用”

　　ChatGPT这款基于GPT-3.5大模型打造的生成式AI应用，除了具备更像“人类”的对话能力外，还兼具邮件、新闻、论文撰写、视频脚本、翻译、代码编写等能力，打通了技术与人类之间的“语言”壁垒。

　　因其出人意料的“聪明”，能够大大提高工作效率，越来越多公司正将其作为日常工作中的效率工具。据悉ChatGPT前不久已顺利通过Google工程师面试，编程能力达到三级工程师水平，该职位平均年薪达18.3万美元。毫不夸张地说，接下来的几年，将有很多类型的工作会被ChatGPT取代。AI技术的应用，使得人们的体力劳动和简单的脑力劳动得到解放，人类有了更多自由安排的时间与空间。

　　如同互联网刚开始的时候侧重于“让用户获得上网的能力”，目前AI技术推广也侧重于“让用户获得使用AI的能力”。处于爆发式创新前夜的AI技术，已经让人们打开了从“可用”通向“好用”的门锁，短期内将成为企业内部提升效率的重要助手，继续在工业生产和商业服务中广泛应用。

　　攻克深度学习，革新内容创作

　　ChatGPT的出现已经让我们看到了文字生成领域的巨大进展，而在图片、视频和音频领域也已经出现了一些非常有前途的技术。Stable Diffusion、GEN-1和DiffSinger等技术的问世，为这些领域的进一步发展打下了坚实的基础。去年下半年以来，以Stable Diffusion为代表的 Diffusion算法在图片、音频、视频领域都取得了很大进展——文字生成图片、图片生成图片，以Stable Diffusion的开源平台为基底的技术应用，已经令创业者获得了单日IAP收入突破300万美元的商业回报，而该团队还开发出了运用Diffusion算法生成音乐和视频的工具。

　　随着生成式AI技术的不断进步，互联网内容领域将发生革命性的变革。到2030年，互联网上有超过一半的内容都是AI创造的。在AIGC之前，内容生产主要由UGC（User Generated Content，用户生成内容）和PGC（Professional Generated Content，专业生产内容，比如传统电视广播报纸就是PGC模式的典型）组成，而AIGC所具备的图文、音视频处理能力，将改变我们熟悉的内容生产模式，革新信息采集、制作与传播的广度、速度。AIGC大大降低内容制作的门槛，以前普通人难以实现的拍电影梦想，在AI技术的帮助下也可以制作出以假乱真的电影大片。

　　中国的人工智能领域的研究起步较晚、人才储备不足，研究和应用方向多集中在应用层面，对深度学习等基础技术重视不够。据统计，中国人工智能主要集中在语音和视觉识别技术方面，分别占比 60%和 12.5%；专注开发应用的公司较多，兼顾机器学习算法的公司只占 29%；研究算法的公司业务也集中在计算机视觉和自然语言处理，致力于机器学习算法的只占 9%，专注深度学习的公司更是凤毛麟角。

　　善弈者谋势，善谋者致远，较早布局的公司无疑将率先获得AIGC的红利。早在2018年底，APUS推出了利用图像AI技术实现的图片编辑应用Cut Cut和PickU，全球累计下载量过亿，受到了用户好评，并多次被Facebook、华为等公司评为典型案例。

　　丰富场景创新，链接更广应用

　　去年8月，科技部等六部门联合发布了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，探索AI发展新模式新路径，以AI高水平应用促进经济高质量发展。

　　人工智能技术的应用已经渗透到经济、政治、文化和社会等各个方面。现有的互联网产品都将值得在更先进的AI技术加持下，深入挖掘、重新链接场景，用更精准、更高效、更智能的方式进行创新。

　　在制造领域，优先探索工业大脑、机器人协助制造等智能场景；在农业领域优先探索农机卫星导航自动驾驶作业、农业地理信息引擎等智能场景；在金融领域优先探索大数据金融风控、企业智能征信等智能场景；在物流领域优先探索机器人分流分拣、物料搬运等智能场景等。

　　在城市管理和智慧社区领域，探索城市大脑、城市物联感知、无人配送、社区电商、数字餐厅等场景；在医疗和教育领域，积极探索医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决策支持、在线课堂、虚拟课堂、虚拟仿真实训等应用场景机会；在养老和农村领域，探索居家智能监测、智能可穿戴设备应用、乡村智慧治理、数字农房、在线政务服务等场景。

　　此外，在其他目前AI技术还没有落地应用的更多行业和领域，也将实现全面应用。

　　重塑AI产业，服务全球用户

　　只有经过“助力效率提升、攻克深度学习、丰富场景创新”这三步的锤炼和沉淀，我们才能推出集成多种功能的更智能、更强大的中国版AI引擎，才能获得人工智能世界赛道的中国机会，重塑全球AI产业。

　　在世界AI研发格局中，聊天机器人、智能搜索、智能地图、智能云、自动驾驶、内容创作、智能零售、供应链管理等场景应用的卡位战早已暗流涌动，行业重新洗牌已成定论，而更关键、影响更为深远的是，科技制高点是大国博弈的关键。

　　当下既是一场全球范围的人工智能大比拼，也是全球合作共同探索未知领域的合作赛，世界需要一个能够为全球用户服务的人工智能引擎。我们亟需发挥中国政策、资金等优势，继续加强顶层规划设计；重视人工智能基础技术和创新研究，加快核心人才培养；大力扶持建设ChatGPT替代产品所需的算力、算法、数据等新型基础设施，以推动我国科技发展长期性、系统性、创新性的发展。

　　道阻且长，行则将至。行而不辍，未来可期。尊重规律、持续积累，放眼全球、服务全球，是中国人工智能产业完成关键跃升的必经之路。

　　（作者：APUS创始人兼CEO 李涛）